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開(kāi)源閉源孰優(yōu)孰劣
  開(kāi)源和閉源一直是大模型發(fā)展中的重要議題,DeepSeek掀起的大模型“旋風(fēng)”更引起技術(shù)界對開(kāi)閉源策略選擇的爭論。開(kāi)源和閉源各有什么優(yōu)劣?如何理解開(kāi)源大模型對人工智能發(fā)展的意義?
  所謂“開(kāi)源”,指的是開(kāi)放源代碼,意味著(zhù)開(kāi)源軟件的源代碼任何人都可以審查、修改和增強。DeepSeek便屬于開(kāi)源大模型;而與之相對的閉源軟件,只有創(chuàng )建者才具備修改權限,像OpenAI旗下chatGPT的一系列模型就屬于閉源專(zhuān)有模型。
  發(fā)展大模型,選擇開(kāi)源還是閉源,本質(zhì)上是由企業(yè)的不同定位決定的。選擇閉源的企業(yè)注重用專(zhuān)有技術(shù)換商業(yè)利潤,選擇開(kāi)源的企業(yè)注重用技術(shù)擴散換生態(tài)影響。
  短期看,閉源將大模型變成企業(yè)的一大盈利點(diǎn),能夠保障企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競爭中獲得利潤。相比來(lái)說(shuō),開(kāi)源模式?jīng)]有明顯的盈利點(diǎn),但也不意味著(zhù)不能掙錢(qián)。
  在大數據時(shí)代,信息和流量是最大的財富,相較專(zhuān)有閉源模型帶來(lái)直接的商業(yè)利潤,以DeepSeek為代表的開(kāi)源模型通過(guò)卓越性能+免費開(kāi)源的低部署成本,一躍成為人工智能時(shí)代的基礎設施,為未來(lái)發(fā)展帶來(lái)更多可能。
  同時(shí),開(kāi)源大模型在凝聚全球開(kāi)發(fā)者、建設智力共同體、快速優(yōu)化模型能力、本地化部署適配各類(lèi)場(chǎng)景等各個(gè)方面具有閉源模型無(wú)可比擬的優(yōu)勢,更有潛力塑造行業(yè)標準,營(yíng)造出一個(gè)能夠源源不斷培育頂級科技產(chǎn)品的開(kāi)放生態(tài),同時(shí)也能通過(guò)云服務(wù)和硬軟件等各種方式創(chuàng )造出不輸于閉源模型的商業(yè)價(jià)值。
  我國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中所列全部工業(yè)門(mén)類(lèi),開(kāi)源大模型賦能全產(chǎn)業(yè)鏈空間無(wú)限。通過(guò)標準化、模塊化的技術(shù)架構,大模型能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,形成協(xié)同創(chuàng )新的生態(tài)系統。
  在硬件層,算力廠(chǎng)商基于開(kāi)源模型的通用需求優(yōu)化芯片設計;在數據層,標注服務(wù)和語(yǔ)料庫建設因模型開(kāi)源而標準化;在應用層,開(kāi)發(fā)者可快速調用預訓練模型開(kāi)發(fā)垂直場(chǎng)景產(chǎn)品,如智能客服、醫療影像分析等。這種全鏈條的貫通效應,使得技術(shù)創(chuàng )新能全方位轉化為經(jīng)濟社會(huì )效益,為高質(zhì)量發(fā)展注入持續動(dòng)能。
  傳統閉源模式下,算法、算力、數據的“三重壟斷”將中小企業(yè)排斥在A(yíng)I競爭之外,一方面使得大模型賦能力度不足,另一方面也使得大模型缺少足夠的場(chǎng)景和用戶(hù)反饋,制約其繼續創(chuàng )新。
  開(kāi)源大模型通過(guò)“技術(shù)平權”重構經(jīng)濟格局。低成本加卓越性能,塑造了開(kāi)源模型的高性?xún)r(jià)比,直接使得大模型能夠全面賦能千行百業(yè)。這種開(kāi)放生態(tài)形成了良性循環(huán)的“創(chuàng )新飛輪”:企業(yè)貢獻基礎模型,學(xué)術(shù)界優(yōu)化算法,開(kāi)發(fā)者創(chuàng )造應用,最終反哺模型迭代。
  技術(shù)路線(xiàn)從來(lái)不會(huì )十全十美,開(kāi)源模式也是如此。在發(fā)展開(kāi)源大模型的過(guò)程中,應避免一些誤區。比如,開(kāi)源并不等于忽視知識產(chǎn)權,應加緊開(kāi)源許可協(xié)議標準建設,為開(kāi)源生態(tài)確立規范。開(kāi)源策略公開(kāi)代碼,意味著(zhù)安全風(fēng)險的暴露和強傳播性,應充分調動(dòng)開(kāi)源社區維護者、開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)者、開(kāi)源代碼使用者等受益于代碼開(kāi)源的利益相關(guān)者的積極性,形成多元可靠的安全管控網(wǎng)絡(luò ),以去中心化的人人防控確保開(kāi)源安全。
  自2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》至今,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在其從大轉強的歷史發(fā)展進(jìn)程中,我國的人工智能需要一個(gè)能充分激發(fā)技術(shù)創(chuàng )造力和生產(chǎn)力的新生態(tài),而開(kāi)源正是打造新生態(tài)的有力“武器”。


 
  原標題:開(kāi)源閉源孰優(yōu)孰劣
  文章來(lái)源:http://www.ce.cn/cysc/tech/gd2012/202504/16/t20250416_39344722.shtml
 

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